数据与评测 本身就是科学问题
当公开数据逐渐耗尽、基准分数趋于饱和， 推动前沿的是更难的问题、更真实的任务，和更可靠的验证。 每一步都需要研究，定熵科技专注于此。
科研的严谨 成为模型能力
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高难度数据集建设
由高校专家命题、交叉审校，瞄准模型尚未掌握的推理与知识。
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真实工作流评测
在可复现的实验环境中重建真实任务，评测模型端到端完成工作的能力。
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后训练数据工程
监督微调与人类反馈强化学习数据的规模化生产，研究者定标准，过程可追溯。
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联合研究与定制
围绕模型的能力短板，与客户以课题方式共建数据方案与评测体系。
从真实工作 到专业学科
评测数据集覆盖软件开发、智能运维、办公协作等真实场景；高校专家建设的专业数据覆盖法律、医疗、金融与数理化生，并配套运行环境、评分标准与自动化验证。
真实工作流
软件开发 / 智能运维 / 办公协作
专业学科
法律 / 医疗 / 金融 / 数学 / 物理 / 化学 / 生物
可运行 可评分 可验证
三层体系环环相扣，像实验一样可复现，为训练与评估提供可信的信号。
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运行环境
为每个任务配套可复现的实验环境：代码仓库、系统与工具链。
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评分标准
高校专家制定细粒度评分标准，把主观质量变成可度量的分数。
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自动化验证
测试用例与校验程序自动判定结果，可直接用于训练与评估。
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标准化项目管理
从需求定义到验收交付，每个阶段都有清晰的标准与里程碑。
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多层级质检
同行评审式交叉审核与抽检，每个问题都可定位、可追溯。
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信息安全机制
分级权限与保密机制，保护客户数据与模型资产。
博士创立的科研团队 260 余位高校专家同行
定熵科技由来自北京大学等高校的博士团队创立，兼具大模型研究、工程实践与跨学科能力。顾问网络汇集 260 余位高校专家，从数理到医法，每个专业问题都有研究者把关。